回归问题

输出类型

连续的数值（如：价格、温度、销量）

数学本质

找最佳拟合曲线（函数），逼近数据趋势

衡量标准

差多少（均方误差MSE、平均绝对误差MAE）

经典例子

预测深圳明天最高气温（28.5℃）；预估二手房总价（530万）；预测工厂的产量

常用算法

线性回归、岭回归、Lasso回归、支持向量回归（SVR）、决策树回归