分类问题

输出类型

离散的类别标签（如：是/否、红/绿/蓝）

数学本质

寻找决策边界，将空间划分为不同区域

衡量标准

准不准（准确率、F1分数）

经典例子

判断邮件是垃圾邮件（是/否）；识别图片中是猫还是狗；预测客户是否会流失

常用算法

逻辑回归、K近邻（KNN）、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林